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Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Dr.-Ing. Parmida Geranmayeh

  • Machine Learning für drahtlose Kommunikationssysteme
  • Beamforming und Antennenoptimierung
  • 5G/6G Mobilfunknetze und mmWave-Kommunikation
  • Optimierungsmethoden und Game Theory
  • Signalverarbeitung und MIMO-Systeme
  • P. Geranmayeh, E. Grass,
    “Machine Learning Based Beam Selection for Maximizing Wireless Network Capacity,” IEEE Access, 2024
  • P. Geranmayeh, E. Grass,
    “Optimization of Beamforming and Transmit Power using DQN and Comparison with Traditional Techniques,” IEEE Access, 2025
  • P. Geranmayeh, E. Grass,
    “Reinforcement Learning Based Antenna Beam Selection for Wireless Communications in Urban Environments,” Wireless Personal Communications, Springer, 2025
  • Z. Rashidi, V. Hakami, P. Geranmayeh, S. Rajaee,
    “Distributed content placement in cache-enabled small cell networks with incomplete information,” Neural Computing and Applications, 2022
  • P. Geranmayeh, E. Grass,
    “Efficient Beam Selection for Increased Overall Wireless Network Capacity,” ICCNT 2024
  • P. Geranmayeh, E. Grass,
    “Impact of Patch Array Antenna Size and Beampattern on Wireless Network Capacity,” ASIANComNet 2024
  • P. Geranmayeh, E. Grass,
    “Comparison of Optimization Techniques and Machine Learning Methods for Optimized Beamforming in Wireless Networks,” APWC 2024
  • P. Geranmayeh, E. Grass,
    “Neural Networks for Predicting the Optimal Beamforming Angles,” ICAIIC 2024
  • P. Geranmayeh, E. Grass,
    “Enhancing mmWave Wireless Network Capacity through Machine Learning,” IEEE Future Networks World Forum, 2024
  • P. Geranmayeh, E. Grass,
    “Comparative Analysis of Optimization and Machine Learning Methods,” VDE ITG Fachtagung Mobilkommunikation, 2025
  • P. Geranmayeh, E. Grass,
    “Optimizing Beamforming and Transmission Power for Improving mmWave Wireless Network Performance,” AI-SI 2025
  • P. Geranmayeh, E. Grass,
    “Optimization of Wireless Network Capacity Using Detailed Room Model,” eingereicht, 2025
  • Investigation of Optimization Techniques for Resource Allocation in Wireless Networks,” Dissertation, 2025, Berlin
  • Optimizing Beamforming and Transmission Power for Improving mmWave Wireless Network Performance,” AI-SI 2025, Kuala Lumpur
  • Beitrag beim „Informatik GONG SHOW“ im Rahmen des Computer Science Day 2024 am Humboldt University of Berlin, 2024, Berlin

    Weitere Vorträge auf internationalen IEEE-Konferenzen (2023–2025), u. a.:

  • ICCNT 2024, Madrid
  • ASIANComNet 2024, Bangkok
  • APWC 2024, Lissabon
  • ICAIIC 2024, Osaka
  • IEEE Future Networks World Forum 2024, Dubai
  • VDE ITG Mobilkommunikation 2025, Osnabrück
  • Best Presenter Award, IEEE International Conference on Artificial Intelligence for Sustainable Innovation (AI-SI 2025), Kuala Lumpur, Malaysia
  • Reviewer für die Fachzeitschrift Physical Communication (Elsevier), 2025
  • Session Chair, IEEE-APS Topical Conference on Antennas and Propagation in Wireless Communications (APWC), 2024
  • Promotionsstipendium der Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
  • Government Scholarship (B.Sc. und M.Sc.)
  • Erster Platz im M.Sc.-Studium
  • Auszeichnung beim 19. Schüler-Physikwettbewerb (1. Preis)
  • Teaching Assistant im Bereich Programmierung
  • Unterstützung von Lehrveranstaltungen in den Bereichen Grundlagen und fortgeschrittene Programmierung
  • Seit 02/2026
    Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik der Technische Universität Dortmund
  • 07/2022 - 10/2025
    Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Informatik der Humboldt University of Berlin (Doktorandin)
  • 10/2018 - 09/2020
    Studium Information Technology Engineering (M.Sc.), Iran University of Science and Technology
  • 09/2014 - 09/2018
    Studium Computer Engineering (B.Sc.), Iran University of Science and Technology