Digitale Quellencodierung (3V, 0Ü)
Diese Vorlesung befasst sich mit der Darstellung von Prinzipien der Datenreduktion. Für das Verständnis der Grundlagen der Datenreduktion ist es wichtig, die Eigenschaften von Quellen sowie die Prinzipien der audiovisuellen Wahrnehmung zu kennen. Typische Beispiele für Audio- und Videocodecs, wie sie für MPEG-2 vorgeschlagen werden, werden anhand der vorgestellten Modelle und Codierungsprinzipien entwickelt und erläutert.
- Markov-Quelle, AR-Prozess
- Entropiecodierung
- Lineare und nichtlineare Quantisierung
- Prädiktive Codierung, Transformationscodierung
- Datenkompression für Audio und Video
- Aktuelle Technologietrends: objektbasierte Codierung (MPEG-4), JPEG 2000

| Veranstaltung/Dozent | Ort | Termin | Beginn |
|---|---|---|---|
| Vorlesung Dr. Wolfgang Endemann | P1-03-316 | Donnerstag, 10:00 - 12:15 | Beginn vorauss. Donnerstag, 16.04.2026 |
| Hinweis: Die Anmeldung zur Veranstaltung erfolgt über das LSF (Link). |
- 1. Grundlagen der Quellencodierung: Quellen, Sinken, Dekorrelation, Quantisierung, Codierung
- 2. Dekorrelationstechniken: Techniken im Zeit- und Frequenzbereich
- 3. Funktionsblöcke moderner Quellencodierverfahren: Hybride DCT, Wavelets, Vektorquantisierung, Algebraische Codierung, Objektorientierte Codierung
- 4. Struktur von Codecs zur Audiocodierung (Sprachcodecs und generische Codecs), Standbildcodierung und Bewegtbildcodierung.
- 5. Ausgewählte Systembeispiele zur Bildcodierung (JPEG, MPEG-2, MPEG-4 AVC, HEVC) und Audiocodierung (MPEG-Audio, GSM-Codecs)
- Wahlpflichtmodul im Masterstudiengang „Elektrotechnik und Informationstechnik“, Studien
- schwerpunkte „Nano- und Quantentechnolgie“, „Computer Engineering“. Wahlpflichtmodul
- im Masterstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen, empfohlener Schwerpunkt „Informations
- technik“, Referenzmodulnummer: MB-319
- Kann nur als Zusatzmodul belegt werden, wenn eine Einschreibung in den Masterstudiengang Elektrotechnik und Informationstechnik vorliegt.
Grundkenntnisse der Nachrichtentechnik
Folgende Vorlesungsunterlagen werden im Moodle-Raum zur Verfügung gestellt:
- Skript
- Vorlesungsmitschriften
- Matlab-Skripts zu Demos
Wang, Ostermann, Zhang: Video Processing and Communications
5 Credits bei erfolgreicher Teilnahme an der mündlichen Prüfung.
